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Curso online

ANALÍTICA WEB

40 h100% online · certificado

Objetivos

  • Valorar la importancia de la analítica web, como parte de la estrategia digital de una empresa, utilizando y eligiendo en cada proyecto las herramientas adecuadas de medición y poniendo en valor los datos recogidos para la toma de decisiones.
  • Objetivos específicos:
  • Identificar los conceptos básicos de la analítica web, sus métricas y distintas fases, como parte de la estrategia digital de una empresa.
  • Aplicar las principales herramientas de medición y analítica para poder determinar cuál usar en cada proyecto según el tipo de datos que se obtiene de cada una de ellas.- Clasificar, interpretar y poner en valor los datos recogidos por las diferentes herramientas para extraer información válida de los mismos y finalmente tomar decisiones basadas en datos.

Contenidos del curso

  • MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
  • 1.1 Comprensión de los conceptos clave de la analítica web
  • 1.2 Importancia de la medición y su aplicación
  • 1.3 Relevancia del análisis de los datos
  • 1.4 Identificación de los diferentes tipos de métricas y conceptos clave
  • 1.5 Tipología de las Métricas y definiciones
  • 1.6 Definición de KPI (Key Performance Indicator)
  • 1.7 Identificación de lasfases del proceso de la analítica web
  • 1.8 Fase 1. Establecimiento de estrategia
  • 1.9 Fase 2.Selección de herramientas
  • 1.10 Fase 3. Implementación
  • 1.11 Fase 4. Análisis y toma de resultados
  • MÓDULO 2. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB
  • 2.1 Configuración, implementación y recogida de datos con Google Analytics
  • 2.2 Ficha de la herramienta
  • 2.3 Interfaz
  • 2.4 Creación de informes
  • 2.5 Procesamiento y recogida de datos
  • 2.6 Técnicas de análisis avanzados
  • 2.7 Remarketing y otras herramientas avanzadas
  • 2.8 Configuración, implementación y recogida de datos con Hotjar, Smartlook y Yandex Métrica
  • 2.9 Fichas de las herramientas
  • 2.10 Interfaz y configuración
  • 2.11 Procesamiento y recogida de datos
  • 2.12 Configuración, implementación y recogida de datos con Google Tag Manager
  • 2.13 Ficha de la herramienta
  • 2.14 Interfaz: cuentas, contenedores y etiquetas
  • MÓDULO 3. MEDICIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
  • 3.1 Configuración de filtros y dimensiones de datos
  • 3.2 Uso de filtros para aislar y/o poner en valor los datos de interés
  • 3.3 Determinar comportamientos en determinados nichos de mercado
  • 3.4 Comportamiento de los usuarios a través del seguimiento de eventos
  • 3.5 Definición de eventos
  • 3.6 Configuración del seguimiento de eventos
  • 3.7 Identificación de los diferentes comportamientos de los usuarios
  • 3.8 Aplicación de la segmentación ygestión de audiencias
  • 3.9 Identificar cómo llevar a cabo la labor de segmentación
  • 3.10 Uso de la gestión y análisis de audiencias
  • 3.11 Uso de remarketing para la realización de campañas publicitarias
  • 3.12 Qué es Conceptos y fundamentos del remarketing
  • 3.13 Aplicación de la Ley de Cookies y reglamento general de proteccion de datos (RGPD)

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